-кубы содержат бизнес-показатели, используемые для анализа и принятия управленческих решений, например: Бизнес-показатели хранятся в кубах не в виде простых таблиц, как в обычных системах учета или бухгалтерских программах, а в разрезах, представляющих собой основные бизнес-категории деятельности организации: Благодаря детальному структурированию информации -кубы позволяют оперативно осуществлять анализ данных и формировать отчёты в различных разрезах и с произвольной глубиной детализации. Отчёты могут создаваться аналитиками, менеджерами, финансистами, руководителями подразделений в интерактивном режиме для того, чтобы быстро получить ответы, на возникающие ежедневно вопросы, и принять правильное решение. При этом сотрудникам, для создания отчетов не нужно прибегать к услугам программистов, на что обычно уходит немало времени. Из -куба может быть составлен обычный плоский отчёт.

Бизнес-аналитика: настоящее и будущее

Реляционные базы данных хранят сущности в отдельных таблицах, которые обычно хорошо нормализованы. Эта структура удобна для операционных БД системы , но сложные многотабличные запросы в ней выполняются относительно медленно. Куб создаётся из соединения таблиц с применением схемы звезды или схемы снежинки. В центре схемы звезды находится таблица фактов , которая содержит ключевые факты, по которым делаются запросы.

Множественные таблицы с измерениями присоединены к таблице фактов. Эти таблицы показывают, как могут анализироваться агрегированные [ ] реляционные данные.

Бизнес-аналитика имеет большое значение: использующие ее баз данных и узнаем, как с помощью OLAP-кубов специалисты могут быстро находить.

В своей практике бизнес-аналитика я сталкивался с разными решениями. А поскольку в бизнес-анализ я пришёл из финансов и аудита, то каждый раз встречая новую систему задавался вопросами — чем все они отличаются друг от друга и какие задачи решают? В этой статье будет рассмотрено два основных назначения баз данных: Второй тип решают системы: Строка в таблице представлена в виде индекса и соответствующих этому индексу данных: Поэтому такую таблицу нельзя называть таблицей.

Это скорее обычная книга, с пронумерованными строками. Если в книгу нужно записать новую операцию — добавляем строку, присваиваем индекс и закрываем книгу. Для целей учёта операций это дружелюбное отображение. Но оно недружелюбно для анализа данных, в котором нам важны не строки сами по себе, но вычисления на основе содержимого этих строк.

"Микротест" создает новые решения для бизнеса"Тойота Мотор"

Качество и время работы в концепции не просто не уступает конкурентам, но и преуспевают даже среди самых именитых систем. Можно так же привести в пример огромное число заказов, где -специалисты после долгих мучений с реализацией тайно или нет пользуются для очищения и загрузки информации, которая в следствии отправляется в хранилище. Как быть, если нет собственного хранилища в ?

Факт того, что система не владеет собственным хранилищем нельзя расценивать как плюс или минус, это нужно просто принять и понять. Далее вопрос стоит только в том, как же устроена данная система и понять как она работает.

Была выбрана система поддержки принятия решений от Business Objects. мощные аналитические возможности и интеллектуальную систему.

Вступление Обострение конкуренции в российском ритейле требует от компаний поиска внутренних резервов. Сегодня на смену периоду гонки за ростом капитализации пришло время повышения операционной эффективности розничных предприятий. Новый повсеместный тренд — усиливающаяся роль аналитических информационных систем в решении таких задач.

Розничные торговые компании успели накопить такое количество данных о своей операционной деятельности, которого, с одной стороны, уже достаточно для достоверного статистического рассмотрения, а с другой — оно критически велико для хранения и анализа в рамках транзакционной системы. На обработку такого количества данных требуется все больше и больше времени и ресурсов.

Здесь необходим другой класс решений — аналитические системы. Поэтому делают это практически мгновенно, в удобном виде, с вариантами графической визуализации для достижения максимальной наглядности и быстрого понимания сути, позволяют пользователям гибко задавать наборы параметров и условий для анализа, чтобы посмотреть на происходящее под разными углами.

Что такое и . В чем разница между ними?

Бизнес-анализ , , — это процесс сбора и обработки неструктурированных данных о бизнесе с помощью специальных программных приложений. Полученные данные превращаются в информацию, которая анализируется, интерпретируется и используется для решения проблем и потребностей компании. Результаты бизнес-анализа помогают руководителям принимать верные, математически обоснованные решения, корректировать стратегию развития бизнеса, основываясь на точных данных, а не догадках; совершенствовать бизнес-процессы и делать компанию конкурентоспособной.

Поэтому специалисты, благодаря которым большие объемы разнородных данных обращаются в полезные знания, являются востребованными кадрами на рынке труда. Курсы предназначены для администраторов и разработчиков БД, разработчиков инструментов аналитической отчетности, разработчиков кубов и кубов , разработчиков ХД хранилищ данных , консультантов по внедрению -систем, бизнес-аналитиков, системных аналитиков, - и др.

Продукт:, OLAP, Системные технологии Специализированное решение для бизнеса дистрибуции на еля года Источник данных для аналитической системы — база данных «ST- Чикаго».

Краткое определение данной методике можно дать следующим образом. Как видно из определения, требования к системе построения отчетности, которую действительно можно называть -системой, достаточно жесткие — за секунды отчеты должны строиться по миллионам записей, столь же быстро раскрываться по интересующим пользователя аналитикам, фильтроваться и перегруппировываться.

Мировая практика Если рассмотреть продукты, лидирующие на западных рынках учетных систем, то либо в их составе, либо в качестве отдельных продуктов присутствуют -модули. архитектурной точки зрения наиболее распространенным подходом является разделение данных между двумя базами: Фактически -база обычно строится по специальной архитектуре и содержит предварительно просчитанные агрегатные данные, что и обеспечивает высокую скорость выполнения запросов.

Различные базы могут использовать для своего анализа одни и те же аналитические программы. Это связано с тем, что любая -база универсальным образом описывается как набор некоторых аналитик и таблиц фактов, представляемых в виде многомерных кубов, осями которых являются значения аналитик, а агрегируемыми значениями — числовые значения количеств, сумм и т. Работа с такой таблицей для пользователя происходит обычным образом, однако все вычисления для отображения делает аналитический сервер.

С точки зрения хранения данных, таким элементом являются регистры оперативного учета, накапливающие итоги по оборотам и хранящие промежуточные точки остатков. С точки зрения визуализации — это схема компоновки данных, дающая пользователю возможность работать с выборкой данных как многомерной таблицей.

Что такое ?

Уровень — систем Уровень аналитических приложений Транзакционные системы используются для управления текущими операциями, являются источниками первичной информации для дальнейшего анализа. Таким образом транзакционные системы решают часть тактических задач, но не могут быть использованы в стратегическом управлении. Хранилища данных . Хранилища данных стоят на уровень выше после . Являются одним из важнейших элементов — инфраструктуры предприятия.

Бизнес-аналитика и анализ больших данных: сходства и различия Сложности создания системы для бизнес-аналитики и анализа.

Экономисту-аналитику часто бывает нужно получать широкую картину коммерческой деятельности, видеть более общие тенденции по совокупным данным и видеть эти тенденции, классифицированные по любому числу переменных. Бизнес-аналитика — это процесс извлечения данных из базы данных с последующим анализом этих данных для получения сведений, которые можно использовать для разработки обоснованных деловых решений и принятия мер. Например, и бизнес-аналитика помогают ответить на следующие типы вопросов о коммерческих данных.

Каковы итоги продаж товаров за год по сравнению с итогами продаж за год? Какова нынешняя рентабельность по сравнению с тем же временным периодом в течение последних 5-ти лет? Сколько денег истратили покупатели старше ти лет в прошлом году и как это изменялось во времени? Сколько товаров было продано в двух конкретных странах в этом месяце по сравнению с этим же месяцем прошлого года?

Применение технологий как инструмент для бизнес-аналитики

Оперативные системы служат для обеспечения эффективной повседневной работы организации, например, системы обработки заказов и выписывания счетов, бухгалтерские системы, системы складского учета и пр. Они часто приобретаются у внешних поставщиков. Эти системы примерно одинаковы у разных фирм и в разных отраслях.

Business Intelligence (бизнес-аналитика, бизнес-анализ) - программное обеспечение, BI-системы называют особо актуальными для игроков, работающих в . OLAP (Online Analytical Processing — Оперативная аналитическая.

С одной стороны — существуют программы для этого, с другой — есть квалифицированные бизнес-аналитики, но в первом случае они либо слишком дорогие около 15 тыс. Как быть в такой ситуации? Далеко не каждому по карману выкладывать большие суммы, даже если и по карману, то зачем тратить такие деньги? Но не все так плохо, на рынке появился новый продукт, заслуживающий нашего всеобщего внимания, который предназначен не только для опытных пользователей, но и для начинающих.

Мощное решение для построения системы бизнес-аналитики и анализа позволяющее эффективно получать, использовать и анализировать имеющуюся информацию. И самое главное цена и качество на уровне. Мы используем самую продвинутую и производительную систему вычислений из существующих на данный момент. Использование информации с сокращенным временем получения данных и затратами, связанными с их обработкой — обеспечивает высокоэффективное преобразование данных в удобный и понятый для пользователя вид, в режиме реального времени.

Где и при каких бы условиях вы не находились, в домашней обстановке, на работе или в пути вы всегда можете продолжать работать с локально сохраненными данными. Несанкционированный доступ посторонних лиц к сохранённым документам не будет иметь смысла, даже при наличии ключа защиты.

Системы бизнес-интеллекта ( -системы)

Семантическая бизнес-аналитика Задачи семантической бизнес-аналитики Способны ли ваши информационные системы ответить на те вопросы, которые действительно критически важны для функционирования бизнеса? Над какими потенциальными сделками нужно работать моим продавцам и маркетологам? Что влияет на принятие решений моими потенциальными покупателями?

Какие технические характеристики моей продукции требует рынок? В чем причина неудач наших предложений покупателям?

Способны ли ваши информационные системы ответить на те вопросы, которые Чем семантическая аналитика отличается от BI и OLAP .

помогает в работе не только аналитикам. Нашей платформой может пользоваться любой сотрудник вашей компании Бизнес-пользователь Работа с — это просто Бизнес-пользователь — это профессионал в своей области, который хочет иметь непосредственный доступ ко всему накопленному объёму данных для выделения нужной информации и проверки гипотез, поиска точек роста и принятия взвешенных решений.

Его опыт позволяет ему делать предположения, которые могут быть подтверждены или опровергнуты с помощью данных в режиме реального времени. Аналитическая платформа позволяет бизнес-пользователю самостоятельно оперировать данными: делает возможным бизнес-подход к анализу данных. Точки роста для оптимизации и развития бизнеса Объединяя различные источники, помогает сформировать единую систему управления компанией на основе аккумулированных данных — подход.

Доступ к исходным данным в режиме реального времени позволяют сопоставлять различные метрики и для оптимизации процессов и предложений, например, можно посмотреть, насколько грамотно составлены тарифные планы —, возможно, у вас тоже есть клиенты, которые платят мало, а стоят дорого? для увеличения конверсии и роста лояльности Для настройки персонализированных коммуникаций аналитическая платформа позволяет отобрать аудиторию по специфическим параметрам, провести интеллектуальную сегментацию и выбрать наиболее типичных представителей для тестирования рекламного сообщения или нового продукта.

Для увеличения перекрестных продаж можно использовать модуль ассоциативных правил, встроенный в базовую версию аналитической платформы . Все операции в интерфейсе выполняются за несколько кликов в режиме реального времени. для оценки персонала и выявления мошеннических действий Аналитическая платформа позволяет оценивать эффективность работы персонала и находить возможности для оптимизации рабочих процессов.

Использование интеллектуальных алгоритмов позволяет оперативно выявить мошеннические схемы и всех вовлеченных в них сотрудников. Для экономии времени повторяющиеся операции можно сохранить в профиле или в виде воспроизводимых сценариев.

BIWEB (#2) Что такое Сводные таблицы Excel и OLAP кубы